تحریریهی «مداد»
بزرگترین رویداد هوش مصنوعی کانادا با عنوان ال این ۲۰۲۵ (All IN 2025)، با تمرکز بر کاربردهای این فناوری در حوزه سلامت، دیروز در د کنگره مونترال افتتاح شد و امروز نیز ادامه خواهد داشت.
این رویداد دو روزه، فرصتی برای نمایش ابزارها و دستگاههای پیشرفتهای فراهم آورد که میتوانند فرآیندهای مراقبتی را کارآمدتر کنند.
مرکز سلامت دانشگاه مکگیل (MUHC) در حاشیه این همایش، پروژهی آزمایشی هوش مصنوعی به نام انکت (ENACT) را معرفی کرد؛ ابزاری موبایلمحور که با هدف کاهش بار کاری پرستاران طراحی شده است.
این پروژه وظایف روتین اداری و بالینی مانند ثبت علائم حیاتی بیماران، تهیه یادداشتهای تحویل شیفت و سازماندهی برنامههای روزانه را خودکار میکند. بر اساس برآوردها، استفاده از انکت میتواند تا یک ساعت در روز زمان پرستاران را آزاد کند و اجازه دهد تمرکز بیشتری بر تعامل مستقیم با بیماران داشته باشند.
این ابزار به گونهای طراحی شده که پرستاران کنترل کامل بر خروجیهای آن را حفظ کنند و در هر مرحلهای بتوانند تصمیمات بالینی خود را اولویت دهند، که این امر نگرانیهای احتمالی در مورد دخالت بیش از حد فناوری را کاهش میدهد. پیادهسازی میدانی انکت در مراحل تدریجی آغاز شده و از نوامبر در بیمارستان عمومی مونترال آزمایش خواهد شد و قرار است تا دسامبر ۲۰۲۶ به صورت گسترده به کار گرفته شود.
در بخش دیگری از رویداد، شرکت مونترالی ریویل سرجیکال (Reveal Surgical) دستگاهی مبتنی بر هوش مصنوعی را به نمایش گذاشت که قادر به تشخیص تومورها تنها با لمس بافت است. این فناوری، که بر پایه بیوپسی نوری عمل میکند، اطلاعاتی را ارائه میدهد که جراحان در حین عمل به طور طبیعی قادر به مشاهده آن نیستند و میتواند احتمال باقی ماندن بافت سرطانی پس از جراحی – که حدود ۳۰ درصد موارد را شامل میشود – را به طور قابل توجهی پایین بیاورد.
با این ابزار، نیاز به جراحیهای تکراری کاهش مییابد و فرآیندهای درمانی ایمنتر و سریعتر میشوند، که این نوآوری را به یکی از برجستهترین دستاوردها در زمینه جراحی هوشمند تبدیل کرده است.
برخی کارشناسان فناوری سلامت این پیشرفتها را تحولآفرین توصیف میکنند و بر این باورند که هوش مصنوعی میتواند بهرهوری نظام بهداشت و درمان را به سطح جدیدی برساند، به ویژه در شرایطی که کمبود نیروی انسانی پرستاری در کانادا رو به افزایش است.
با این حال، همان کارشناسان هشدار میدهند که وابستگی به این فناوریها نیازمند دادههای معتبر و محیطهای کنترلشده است، زیرا خطاهای احتمالی ناشی از دادههای ناقص میتواند خطرات جدی برای بیماران ایجاد کند و عواقب ناگوار به همراه داشته باشد.
وبسایت این رویداد: allinevent.ai
این مطلب ابتدا با این لینک در کانال تلگرامی «مداد» منتشر شد.
