تحریریهی «مداد»
برای بسیاری از کبکیها که از سیستم ناکارآمد مراکز درمانی استان خسته شدهاند، فناوری هوش مصنوعی میتواند فرشتهی نجاتی باشد که با کاهش زمان انتظار برای تشخیص و درمان کمک میکند!
در این میان، گام بلند را نه مونترال، بلکه لاوال برای بهرهگیری از این فناوری برداشته است.
مرکز بیمارستانی دانشگاه لاوال(CHU) با بهرهگیری از هوش مصنوعی توانسته است از ژانویهی گذشته تعداد بیشتری از بیماران را برای آزمایشهای تصویربرداری امآرآی پذیرش کند. این فناوری در بازسازی تصاویر مورد استفاده در رادیولوژی و رادیوآنکولوژی به کار گرفته شده و به گفتهی کارشناسان، یک تحول بزرگ در این حوزه محسوب میشود.
هر دستگاه امآرآی مجهز به این فناوری میتواند حدود ۲۵ بیمار بیشتر در هفته پذیرش کند، زیرا زمان انجام آزمایشها به دلیل بازسازی سریعتر تصاویر کاهش یافته است.
تاکنون سه دستگاه از مجموع نه دستگاه امآرآی این مرکز به هوش مصنوعی مجهز شدهاند و انتظار میرود تا پایان سال آینده همهی دستگاهها به این فناوری مجهز شوند. این پیشرفت امکان انجام حدود ۱۵ درصد آزمایشهای بیشتر در هفته را فراهم کرده و از ابتدای پروژه تاکنون نزدیک به دو هزار آزمایش امآرآی اضافی انجام شده است.
هوش مصنوعی با تسریع در فرآیند جمعآوری تصاویر، کیفیت آنها را بهبود میبخشد، بهویژه در مواردی که حرکت بیمار در دستگاه باعث کاهش کیفیت تصاویر میشود. این فناوری به رادیولوژیستها کمک میکند تا تصاویر دقیقتری برای تفسیر در اختیار داشته باشند.
با توجه به فعالیت ۲۴ ساعته و هفتروزه دستگاههای امآرآی در این مرکز، افزایش ظرفیت پذیرش بیماران چالشی بزرگ بوده است. به گفتهی ونسا بلون، معاون مدیر خدمات بیمارستانی، این پروژه با کوتاهتر کردن زمان آزمایشها، دسترسی بیماران به خدمات را بدون نیاز به تجهیزات جدید بهبود داده است.
پیادهسازی این فناوری با چالشهایی همراه بوده است. مشکل اصلی نه جلب موافقت مدیران، بلکه اطمینان از آماده بودن فناوری بود. این امر نیازمند انجام آزمایشهای بالینی با پروتکلهای استاندارد و تأییدیه سلامت کانادا بود. این پروژه به عنوان اولین مورد در کبک و حتا کانادا با چنین مقیاس گستردهای اجرا شده و تأثیر آن بر دسترسی بیماران بهطور خاص مورد ارزیابی قرار خواهد گرفت.
مرکز بیمارستانی دانشگاه لاوال مبلغ ۴۶۴ هزار و ۴۰۰ دلار برای تأمین بخشی از هزینههای این پروژه اختصاص داده است. دستگاههای موجود امآرآی با هوش مصنوعی سازگار هستند و هزینههای اصلی به خرید مجوزها و در برخی موارد جایگزینی رایانهها مربوط میشود.
این مرکز سالانه بیش از ۵۰ هزار آزمایش تصویربرداری پزشکی انجام میدهد، درحالیکه ۱۰ هزار و ۶۰۲ بیمار در انتظار دریافت خدمات هستند. این پروژه در مجموع گامی مهم در جهت کاهش زمان انتظار و بهبود دسترسی به خدمات پزشکی است.
این مطلب ابتدا با این لینک در کانال تلگرامی «مداد» منتشر شد.
